Chi-Quadrat - nach dem griechischen Buchstaben Chi (χ) - ist eine vielfach verwendbare Test-Statistik, die vom amerikanischen Statistiker Karl Pearson entwickelt worden ist (deshalb auch "Pearson's Chi-Quadrat") und prüft, ob beobachtete Häufigkeiten (ƒo für frequency oberserved) sich massgeblich ("signifikant") von solchen Häufigkeiten unterscheiden, die man aufgrund bestimmter Annahmen erwartet (ƒe für frequency expected ). In den Sozialwissenschaften wird der Chi-Quadrat-Test oft dazu benutzt, Zusammenhänge zwischen nominalskalierten Variablen zu untersuchen.

Beispiel: Besteht bei Wählern ein Zusammenhang zwischen der Konfession und gewählter Partei?

Obschon Chi-Quadrat auch auf Variablen mit höherem Messniveau angewandt werden könnte, gibt es dafür angemessenere und bessere statistische Tests - eine Übersicht dazu finden Sie

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