In diesem Lernschritt soll auf die Bedeutung der -Verfahren im Zusammenhang mit bivariaten Datensätzen eingegangen werden. Neben dem Vergleich eines empirisch erhobenen und eines theoretisch erwarteten bivariaten Datensatzes auf Nominalskalenniveau wird es möglich, zwei nominal skalierte Variablen auf stochastische Unabhängigkeit zu prüfen.

• Grundkonzept aller Verfahren zum Vergleich ganzer Datenverteilungen aus unabhängigen Erhebungen
• Der Vergleich einer empirischen mit einer theoretischen Verteilung
• Vergleich einer empirischen Verteilung mit einer Normalverteilung
• Der Vergleich von zwei empirischen Verteilungen

Benötigte Vorkenntnisse

• Eigenschaften der Skalenniveaus
• Grundprinzip entscheidungsstatistischer Verfahren
• Univariate -Verfahren für Erhebungen ohne Messwiederholungen.

Geschätzte Bearbeitungszeit

Nach Konsultation der in Ihrem Curriculum vorgesehenen Vorbereitungslektüre können Sie diesen Lernschritt in ca. 30 Minuten bearbeiten

Hinweise zur Bearbeitung

Den Studierenden im Grundkurs zur Statistik wird empfohlen, den Lernschritt in der vorgegebenen Struktur zu bearbeiten.